那时大量民营企业的生产活动已经处于两个阴天的自然环境中，人们希望阴天上的统计数据能灵活运维、并且自由壳状。但事实上大相径庭，正如HGSTCIO兼储存服务执行总裁Ravi Naik所说：在理想情况下，阴天是能依照需要在云上和相同云间同时实现统计数据的无摩擦的迁移——无须瞄准，无须担心流量，也无须因统计数据迁离和四处终端组织工作阻抗而埋单。但，至少现在来看，那时这个当今世界还不存在这样的阴天当今世界。

这原因在于如前所述阴天的生态系给民营企业增添捷伊考验，比如说相同的云自然环境间的储存墙、API协作难题、和阴天增添的构架复杂程度难题等。在这些考验下，我们就会思考，民营企业的云生产成本会不能减少？当云生产成本减少之后，民营企业统计数据的借助和民营企业技术创新力会不能受到负面影响？最后会不能负面影响民营企业的销售业务快速增长？

该调查报告最大的特征是如前所述统计数据驱动力生产成本进行调查和统计数据驱动力技术创新进行调查，依照阴天生产成本适用性和阴天技术创新应用领域的具体投入对民营企业进行评估。然后将三组统计数据组合而成两个宏观的阴天适用性商业模式。该商业模式通过完整的阴天成熟栈，展示了有关民营企业如何应对日益快速增长的阴天复杂程度。并依照这个商业模式，来分析是什么负面影响着民营企业发展的核心——统计数据，并妨碍了这些统计数据所包含的品牌价值。

最后得出两个关键观点就是，适用性越高的民营企业，越能以最优化统计数据生产成本和最小化统计数据驱动力的技术创新，来给民营企业销售业务发展增添积极负面影响。

统计数据快速增长负面影响下的阴天自然环境

一方面统计数据拉维县惊人的速度快速增长。依照 IDC 的 2022 Global Datasphere 预测调查报告，2022 年，民营企业有望生成59 ZB的统计数据。到2026年，预计今年将造成155ZB的统计数据。从 2022 年到 2026年，亚洲地区统计数据应用领域的规模预计今年将减少一倍以上，IDC 亚洲地区统计数据应用领域项目研究总裁 John Rydning 表示。 未来五年，民营企业统计数据应用领域的快速增长速度将是消费者统计数据应用领域的三倍多，这将给民营企业的管理组织工作和统计网络管理组织工作增添更大的考验，但也会同时创造机会激活统计数据以同时实现商业和社会利益。 ESG 的阴天适用性进行调查也显示，管理组织工作的非形式化统计数据的三年复合年快速增长率 (CAGR) Engilbert为 39.4%。

另一方面，统计数据借助率还较低。HGST 2020年Rethink Data 调查报告发现，民营企业只有32% 的可用统计数据被使用。这原因在于阴天间的储存技术壁垒、相互协作、相同构架等特征，要同时实现云内扩展很十分困难，会激化统计数据储存考验，比如说巨额服务费会让统计数据瞄准在某个云上，不能同时实现统计数据的轻松终端和借助。并造成捷伊统计数据行尸，在相同云间分拆统计数据会限制组织工作阻抗的可终端性并减少合规性风险。特别是目前云的统计数据储存生产成本是不稳定的。随著统计数据的指数快速增长、高生产成本和隐藏服务费大大减少了储存 TCO。

阴天中的统计数据生产成本增添的痛苦有增无减

就像前面提到，随著统计数据的减少，统计数据生产成本进一步激化了生态系的复杂程度，并让统计数据壳状变动更十分困难，最后妨碍技术创新。

进行调查表明很多民营企业已经意识到阴天自然环境中的统计数据有关生产成本成为妨碍统计数据价值的不利因素。

比如说73%的受访者表示，他们的民营企业受到统计数据保留生产成本（储存媒介生产成本、迁离生产成本、API 服务费等）的妨碍，这限制了他们最小化统计数据价值的能力。还有五分之三的受访民营企业领导表示，由于储存生产成本过高，他们删除了他们认为有价值的销售业务统计数据。可以看到，越来越多的民营企业感受到了阴天统计数据生产成本有关的考验。

民营企业阴天适用性越高，在生产成本控制方面越有信心

ESG通过阴天适用性商业模式进行调查发现，阴天适用性越高的领导者民营企业，能有效降低云储存生产成本并在未来云支出方面也更有信心。

ESG采用如前所述积分的评分系统。如前所述阴天生产成本适用性商业模式，从云储存生产成本工具借助率、部署标准、监测特征、投资应用领域、自动化维度等进行进行调查。来看目前民营企业的云生产成本适用性给民营企业增添的负面影响。民营企业最多可以获得50个适用性点，点数越多，说明民营企业云生产成本适用性越高。

我们看到：

第 1 阶段（最不成熟的民营企业）：25 分或更少——代表30%的民营企业。

第 2 阶段（中度成熟的民营企业）：25.5-35 分——占52%的民营企业。

第 3 阶段（领导者）：超过 35 分——代表18%的民营企业。

具体而言包括民营企业是否使用第三方云生产成本估算工具，在确定将统计数据储存在何处之前，民营企业是否会仔细评估性能、带宽、API等特征，和进行了哪些投资来帮助有效管理组织工作云储存生产成本，是否对云储存任务包括监控统计数据流、统计网络管理组织工作、统计数据安全等自动化程度进行了全面的评估。

通过调查报告确实发现，阴天适用性最高的民营企业将其云储存生产成本降低了36%；而且阴天适用性高的民营企业有效地管理组织工作云储存生产成本要比适用性不高的民营企业高出3.3倍。阴天适用性领导者民营企业预测未来云支出的信心比第一阶段的民营企业要高出3.9倍。

那么非领先民营企业如何更接近更高的阴天适用性？好消息是，无论民营企业将适用性情况如何，都可以采取一些步骤来提高其与生产成本有关的阴天能力，比如说换个角度思考，我们可以围绕降低统计数据生产成本来提升民营企业阴天适用性。

用正确的工具来衡量和预测云储存生产成本

我们看到阴天适用性领导者民营企业的阴天策略是以统计数据为中心的策略。ESG针对进行调查也给出了如何降低统计数据云储存生产成本的建议。其核心还是围绕阴天适用性商业模式来展开。ESG 销售业务总监SCOTT SINCLAIR认为两个民营企业可能犯的最大错误之一就是投资了一种工具，然后从不使用它。要成为领导者，应该投资正确的工具来帮助衡量和预测云计算生产成本，然后将流程落实到位，并且每次都使用它们。

第一、使用可预测的第三方云生产成本工具。借助工具，衡量每个部署决策的云资源生产成本。 因为，统计数据显示，在做出统计数据放置决策时，得分高的第3阶段的民营企业每次使用第三方云生产成本估算工具的可能性要高出12倍。 第 1 阶段的民营企业更有可能要么说他们不使用第三方云生产成本估算工具，要么说他们使用了——但只是在某些时候。

第二、考虑部署标准。在部署应用之前，请评估多项要求——例如性能、可用性、统计数据终端性、API 和用户网络带宽——以确保您的应用能提供预期的用户体验。第三阶段民营企业评估的部署标准平均数量不仅是第一阶段民营企业的三倍，而且他们在评估中也更加关注可用性和API要求。

第三、优化监测。应用启动并运行后，继续监测自然环境以确保需求或功能不能随时间而改变。领先的民营企业监测的应用种类（例如性能、可用性、统计数据终端性、API 和用户网络带宽）几乎是第一阶段民营企业的三倍。领导者民营企业监测用户网络的可能性比第一阶段民营企业高出 2.3倍。 这表明，为了确保良好的用户体验，民营企业需要同时监测应用自然环境和用户自然环境。

第四、对于投资，除了培训之外，优先考虑工具。为确保您的民营企业继续有效地管理组织工作云生产成本，请投资正确的工具和培训。 第 2 阶段和第 1 阶段的民营企业在培训和减少员工方面的投资相对相似。但领导者（第 3 阶段）更有可能投资于工具和技术，例如自动化工具、可视化工具或跨自然环境兼容的储存平台，例如，与第 1 阶段相比，大多数成熟民营企业投资用于阴天自然环境中的可视化工具的可能性高出3.1倍。

第五、自动化安全和保护。数字化民营企业受益于加大自动化部署所增添的性能提升。流程自动化，尽可能减轻人员负担。领导者民营企业的自动化能力（例如监测统计数据流、提供和更新最后用户访问权限、保护统计数据和执行统计数据安全）是第一阶段民营企业的三倍以上。

正如调查报告所表明的那样，领导者（第3阶段）公司是那些在扩大统计数据驱动力技术创捷伊同时降低统计数据有关生产成本的公司。从持续使用云生产成本估算工具到投资技术同时实现轻松的统计数据终端，民营企业可以采取务实的措施，在阴天中使其统计数据方面变得更加成熟。阴天适用于很多民营企业，而民营企业可以采取适当的措施来避免阴天商业模式下的难题或考验。

阴天适用性调查报告除了评估最优化统计数据有关生产成本之外，还评估了最小化统计数据驱动力技术创新 的策略。我们也看到，适用性最高的阴天策略是以统计数据为中心的策略。调查报告显示通过云生产成本最优化能同时实现更有效的统计数据驱动力的技术创新。最后同时实现更高性价比的统计数据洞察力，助力民营企业提升竞争力。

想了解阴天适用性商业模式和有关升级经验？请下载调查报告。