他们看两个量测示例：

在那个量测中，他们念出了两个统计数据：3.57cm。

那个统计数据中的位数3和5是他们透过圆盘线这种的话的；位数7是估这种的话的。

假如以公厘为基层单位，因此那个结论是35.7mm。在那个统计数据中：

位数5在位元，它相关联的基层单位是统计数据前面的基层单位mm；

位数3在九位，它相关联的基层单位是比mm大五倍的基层单位，即cm；

位数7在极为位，也是位元的下一名，它相关联的基层单位是比mm小五倍的基层单位，即dmm(丝米)。

相关联亲密关系如下表所示图右图：

假如以公分为基层单位，因此那个结论是3.57cm。则位数和基层单位间的相关联亲密关系是这种的：

位数3在位元，它相关联的基层单位是统计数据前面的基层单位cm；

位数5在极为位，它相关联的基层单位是比cm小五倍的基层单位，即mm；

位数7在标准分数，相关联的基层单位是比mm小五倍的基层单位，即dmm(丝米)。

如下表所示图右图：

他们辨认出，不论基层单位怎样切换，小数什么样位移，每位元数所相关联的基层单位是一般来说的。

那个结论，也能记为3公分5公厘7丝米，当中 7丝米是估这种的话的。

那个量测结论，能这种认知：他们具体来说用非常大的基层单位公分去测度球体的宽度，测度四次后辨认出剩的部份严重不足1公分但小于1公厘，因此他们就用较细的基层单位公厘来测度这剩的部份，测度5次后辨认出最后剩的部份严重不足1公厘了；由于没有表示1丝米的圆盘线，因此只能靠眼睛来估计最后剩的这部份，估计的结论是大约有7丝米长。

位数和基层单位间的这种严格相关联亲密关系，为他们检验统计数据记录是否正确提供了两个办法：假如他们在两个记录中找不到与最小分度值的下一名相关联的数值，因此那个读数是错误的。

例如，他们用公厘圆盘尺测得球体的宽度为6.3cm，那个读数是错误的。因为根据相关联亲密关系，位元上的位数6相关联cm，极为位上的位数3相关联mm，最小分度值公厘的下一名（也是丝米）没有位数与其相相关联，说明没有进行估读，或者没有记录估读值。这种错误常见于估读值为0的情况中。对齐的实质是：球体右端线相对于某一条圆盘线向左或向右的偏移量为0。因此，在对齐的情况下，估读位的数值应该记为0。