北京青年报

北京国际航空航天大学一名学生在分馆人脸控制系统终端产品前注册登记个人隐私。新华社发

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人脸控制技术的研究最早源于20世纪60二十世纪，到90二十世纪进入了最高级应用领域阶段。近年来，随着计算机听觉控制技术、大统计数据、人工智慧化、机器学习等控制技术的绒兰发展，人脸控制技术在各国出现了井喷式增长，给现代人的工作和生活增添了极大便捷。

人脸控制技术增添的发展机遇

现阶段，从亚洲地区人脸控制技术应用领域领域的应用领域情景产业布局来看，智能化家居、金融、交通是相对产业布局较为成熟的应用领域领域，而在零售业、电视广告、智能化设备、教育、医疗、影视娱乐等应用领域领域也均有非常多应用领域情景，为各项事业的发展以及现代人现实生活的快捷增添了发展机遇。

1.智能化智能化家居应用领域领域

2.电子货币应用领域领域

人脸在电子货币应用领域领域的应用领域也非常普遍，其应用领域情景主要包括人脸银行服务、电子银行远距收款、新浪网网络缴付等方面。早在2013年，爱沙尼亚创业公司Uniqul就推出了亚洲地区首款基于脸部辨识控制系统的缴付平台。Uniqul的人脸控制系统将用户脸部生物统计数据与统计资料库中的账户相匹配，短时期内即可加速完成身份确认和交易业务流程。

3.公交应用领域领域

人脸控制技术在公交中的应用领域主要包含国际航空、大巴、汽车、轻轨等公共乘车应用领域领域。国际民用航空组织规定，自2010年起，118个成员国家及地区必须采用白眉林证件，而人脸则成了必选模式。人脸控制技术在国际航空登机中率先得到应用领域，尔后逐渐扩展到部分城市的汽地铁站和公交地铁站等公交维安应用领域领域。

4.网络营销零售业应用领域领域

现阶段，人脸在网络营销零售业应用领域领域的应用领域正加速扩展。以随处零售业为代表的新零售业情景大量采用了人脸控制技术，随处ML300遍及各大大型商场、屋苑、轻轨、地铁站等公共厕所，随处超市自2017年起广为采用了人脸安全控制系统。此外，人脸控制技术还广为应用领域于电视网络广告和辨识顾客信息(如顾客异性恋、年龄、表情、控油、观看电视广告时数等)，并通过分析这些统计数据有前瞻性向顾客发送最有吸引力的电视广告。早在2013年，亚洲地区第三大零售业巨擘Tesco(家乐福)就曾宣布，计划在英国450间油站超市的电视广告荧幕上加入一项叫OptimEyes的人脸控制技术。OptimEyes可根据感知到的受众情况智能化选择投放电视广告内容。

5.智能化设备解锁

2017年9月，苹果新版手机iPhoneX率先应用领域了FaceID屏幕解锁功能，随后，各大手机品牌厂商相继应用领域了人脸解锁功能，引发了智能化终端产品设备人脸应用领域的热潮，成了人脸产业新的加速增长点。

6.医疗应用领域领域

2019年1月，《自然》杂志刊载了人工智慧化公司FDNA发布的一项最新研究：DeepGestalt是基于深度学习的人脸医疗控制系统，可以通过人脸控制技术辨识基因疾病，从而帮助医生进行诊断。FDNA的研究人员训练了17000多张脸部图像，能够以较高的精度从人脸照片中辨识出罕见的遗传综合征。现阶段，经过训练的DeepGestalt大约能从面容上辨识200多个综合征，准确率达到91%左右。

7.教育应用领域领域

除了在各种重大考试中应用领域人脸控制技术防止舞弊，人脸控制技术也应用领域于课堂签到、课堂效果监测等方面。在课堂上运用人脸控制技术，通过对学生脸部表情进行辨识，根据学生的情绪表现监测分析，从而可以进一步提升教学效果。卡内基梅隆大学(CMU)的研究人员曾展示过一套全面的实时传感控制系统——EduSense。该控制系统采用两台壁挂式摄像头(一台对着学生，一台对着老师)，单个摄像头可以看到教室中的每个人，并自动辨识信息，并可以对视频和音频进行分析。

8.寻找失踪人口

个人隐私和统计数据保护的隐患

人脸控制技术应用领域在提升身份认证快捷度和效率的同时，也给个人隐私和统计数据保护增添了巨大的挑战。仅在2019年，媒体就报道了多起人脸控制技术采用不当的相关事件：

问题情景一——统计数据泄露隐患：6月6日，微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为亚洲地区最大的人脸统计资料库MS Celeb。据悉，MS Celeb统计资料库于2016年发布，拥有超过1000万张图像以及将近10万人的脸部信息，用于培训亚洲地区科技公司和军事研究人员的脸部辨识控制系统。而在微软删除该统计资料库前，IBM、松下电气、阿里巴巴、辉达、日立、商汤科技、旷视科技等多个商业组织都曾采用过MS Celeb统计资料库。

问题情景二——采用必要性存疑：8月21日，瑞典北斯部盖乐夫提市的一所高中因采用脸部辨识控制技术来监控学生的出勤情况，被瑞典统计数据监管机构(The Swedish Data Inspection Authority，DPA)处以20万瑞典克朗(人民币14.8万元)的罚款。这是欧盟的《通用统计数据保护条例》(General Data Protection Regulation，简称GDPR)生效以来，瑞典统计数据监管机构公布的首张罚单。瑞典统计数据监管机构认为，该学校采用脸部辨识控制技术来监控学生的出勤情况，事先未向瑞典DPA寻求咨询，在日常环境中对学生进行摄像监控等行为侵犯了学生的隐私，违反了GDPR关于处理敏感生物特征统计数据的规定。

上述事件报道不仅引起了公众的对人脸控制技术应用领域边界与个人隐私保护的高度关注，也促使业界和监管者对一路高歌猛进的人脸应用领域进行深刻反思。

第一，严重侵犯个人隐私。首先，大部分公共厕所在采集人脸信息时并未明确告知，使得被动采集成为常态；其次，在机场、汽地铁站、公园、银行、学校、公司(小区)门禁或考勤等人脸的应用领域中用户几乎完全没有选择权利，只能被动接受；再次，人脸控制技术滥用，隐私安全风险高筑，面相分析、换脸、换装、试妆、测控油等影视娱乐小程序，以及刷脸缴付ML300等随处可见，毫无边界的人脸控制技术应用领域，正肆无忌惮地收集着用户的人脸统计数据及个人隐私。

第二，统计数据安全保障机制缺失。统计数据采集、存储与采用等规范缺失，导致统计数据泄漏风险极高。首先，当前关于人脸控制技术产品生产企业资质、产品的安全标准和市场准入标准，统计数据的存储资质和时限，以及对已获取统计数据的采用权限等缺少明确规定。其次，生产企业和提供应用领域服务的企业在统计数据存储和采用中缺乏透明度。再次，网络安全生态环境持续恶化，人脸统计资料库泄漏事件也时有发生。

第三，辨识控制技术有待进一步完善。现阶段，人脸应用领域还达不到百分之百的准确。尤其是针对不同种族和民族群体辨识的错误率差异比较大。例如，麻省理工媒体实验室和微软的一项合作研究曾显示，人脸的准确率与肤色高度相关。当被辨识的图像中为白人时，正确率超过90%；而对于肤色较深的女性，准确率仅为65%。因此，用于比对的基础统计资料库不仅需要考虑种族和民族样本平衡性，也需要尽可能确保样本数量的有效性。此外，姿势、装饰(帽子、眼镜、口罩等)和光线等变量均会对辨识结果产生影响。

第四，部分不当应用领域可能导致歧视。现今，人脸控制技术在招聘、交友、婚恋、教育等应用领域领域也屡见不鲜。通过对人脸统计数据的分析，对个体的性格、心理、能力、情商等进行评定，给出相应建议。然而，限于控制技术水平、原始统计数据精准度、算法隐含的价值判断，以及统计资料库样本量的有效性等诸多因素，使得这类应用领域可能扩大某种偏见，引发歧视。

此外，作为身份验证手段，人脸控制技术存在先天缺陷。相对于指纹、虹膜、声音、声纹、基因等其他用于身份辨识的生物信息，人脸暴露度较高，更容易实现被动采集。这也同时意味着人脸信息的统计数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会增添财产损失，甚至大规模的统计资料库泄露还会对一个族群或国家增添安全风险。

针对上述问题，有必要对人脸控制技术的无限制推广和扩张及时刹车，并尽快采取相应措施防范和规制人脸控制技术的应用领域。

如何防范人脸控制技术的潜在风险

人脸控制技术本质上是一种基于大规模人脸统计数据分析的人工智慧化身份验证应用领域控制技术。因此，合理和合法采用该项控制技术，还需充分认识人脸统计数据的意义和价值：一是，人脸统计数据可被还原成人脸图像，关涉到个体的肖像权，因而相关滥用行为极易侵犯此项权益；二是，在数字经济时代，人脸统计数据具有一定的经济价值。一方面，基于人脸统计数据的人脸控制技术应用领域给相关企业和行业增添了巨大的经济利润，而用户不仅几乎没有得到任何经济补偿，甚至还可能给自身的权益受到侵害埋下巨大隐患；另一方面，作为身份辨识和验证的人脸统计数据，一旦被窃取、滥用，可能给用户直接增添安全威胁或财产损失，如门禁和缴付应用领域。

第一，需尽快完善包括人脸在内的人体生物信息采用法律法规。应划定人脸控制技术采用边界，并建立人脸控制技术应用领域申报备案和审批制度。遵循必要性原则，防止因商业利益滥用此控制技术。例如，对于非封闭式公共厕所安装人脸设备(如公园验票等)必要性展开充分评估。

第三，对人脸统计数据存储权限做出明确规定，确保统计数据在采集、传输、采用和存储过程中的安全性。可通过第三方认证的方式，确认企业是否具有相应控制技术能力保障人脸统计数据的安全性。此外，人脸统计数据应采取本地存储方式，并禁止跨境流动。

第六，认识人脸统计数据的价值，增强隐私自我保护意识。当前，人脸控制技术正处于加速应用领域之中，个人在面临各种信息采集的同时，必须要增强自我隐私保护意识，认真阅读相关隐私条款，对于信任度有存疑可能的应用领域，应当明确拒绝其信息收集行为，警惕个人隐私泄漏风险。

(作者：戴丽娜，系上海社会科学院新闻研究所副所长、副研究员；郑乐锋，系上海社会科学院互联网研究中心研究助理)