在画师圈，已得艺术大奖的AI将扮演什么角色？（画师aile）_有用的涨知识网

记者 | 张司钰

编辑 | 倪妮

十多年前，AI画的猫脸还是两个山桐子对比度、模糊不清的霓虹，但现如今，从2021年DALL·E画出的那把柠檬桌子，到去年DALL·E 2勾勒出的太空人在太空中骑着马的形象，这些出自AI之“手”的经典作品早已变得相当栩栩如生了。

DALL·E是OpenAi旗下的人工智慧在线图形应用，其第二代产品DALL·E 2在去年7月内测。相较于上一代，DALL·E 2能够以4倍的解析度，依照语义片头聚合更精巧、准确的影像，同时还能依照原影像二次音乐创作——或混合两张相片形成新相片，或创建如前所述图稿的系列变体。

DALL·E柠檬桌子，图源：申明数据资料

DALL·E 2让即时设计联合创办人周凝看到AI原画在未来广泛应用的可能，他将DALL·E到DALL·E 2的技术插值比喻为“从健康报的婴儿一晃就变成了两个职业的画家”。

假如说在256x256解析度之下，柠檬桌子还是一种如前所述现实的音乐创作，那么由璀璨星空与骑在马上的太空人形成的图景，和能媲美摄影经典作品的质感，则释放了两个信号：得益于丰富的知识图谱、自聚合和将多个元素组合在一起后形成新画风的特征，AIGC(AI-generated content)，即AI生产内容的能力早已愈来愈强大了。

DALL·E 2太空人骑着马，图源：申明数据资料

不过，随着AI算数软件及经典作品愈来愈数处出现在大众视野中，它也迎来诸多质疑——比如说人类该如何采用这些经典作品？AI油画子公司能赚多少钱？采用者采用AI原画并民用算不算剽窃？和，对于绘师来说，它会形成威胁吗？

小规模民用的限制因素不仅是版权，更是技术本身

去年8月，一家创立于2020年的人工智慧子公司Stability AI宣布将文档至影像的AI数学模型Stable Diffusion开放源码，以期围绕该数学模型和其他数学模型搭建两个开放的生态系统。

依照文档提示信息，Stable Diffusion能够聚合精巧的影像以描述提示信息中的场景，画素为512x512，能在消费者级别的GPU（图形处理器）上运转。开放源码的消息惊动各国T5450圈，以Stable Diffusion开放源码数学模型为此基础的插件此后也层出不穷。

目前主流的AI油画工具，如Stable Diffusion、Disco Diffusion、DALL·E 2、Midjourney，都是在诸如Stable Diffusion这样的开放源码数学模型的此基础上聚合的。而国内的Tiamat、6pen、聚花右方等则更多是重新修改开放源码代码而成。

AI数学模型体能训练生产成本高与算法升级难是现如今AI油画小规模推广的主要阻碍。Stability AI的创办人Emad Mostaque在Twitter上回应称，Stable Diffusion数学模型采用了256个A100显示卡，共计15万小时，依照市场产品价格计算，体能训练数学模型所需的生产成本是60亿英镑。

To C的一小部分AIGC子公司，通过收取采用者viewers来回收生产成本，比如说Midjourney，按账户数和时数收费项目；还有一小部分子公司，依照相片聚合的大小和UTADA和精细度收费项目，这种方式本质上就是在卖“INS13ZD”。

对于ToB子公司而言，则更间接，或者小规模地提供更多“结果”，即聚合的优质相片给客户，或者间接以提供更多API接口的方式来提供更多INS13ZD服务，甚至是间接按时数和配置提供更多GPU服务器来卖“INS13ZD”。

在Midjourney的采用手册上，有“完全免费试玩”、“此基础版”、“豪华版”、“子公司版”四个等级，其中每位新采用者拥有25次完全免费聚合相片的机会，“试玩”完毕后，此基础版10英镑三个月，每一月能聚合200张相片；豪华版30英镑三个月，每一月能聚合不限量相片，且能无限调用空闲GPU运转时数。此外，买回此基础版或豪华版的采用者假如想确保聚合的相片仅个人浏览，则需要在原来的买回版本此基础上再加20英镑。假如买回子公司版，产品价格则为每年600英镑，只限所在子公司年收入大于100亿英镑的员工。

自7月份开始内测以来，Midjourney早已积累了近270万采用者。虽然Midjourney没有公布体能训练数学模型花费的产品价格与订阅采用者形成，假如只有1%的采用者依照此基础版订阅，那么三个月来，Midjourney能获得81亿英镑的销售收入。假如订阅采用者将所得相片民用且收益超过每月2亿英镑，则需要支付Midjourney 20%的分为，特殊情况能与官方签订协议，商讨其他分为比例。

不过并非所有的子公司都收费项目，比如说Disco Diffusion、Imagen、Dream by WOMBO在现阶段都能完全免费采用。并且绝大多数子公司都放弃了AI聚合相片的版权。

不过由于AIGC仍然是两个新生事物，针对这一小部分的立法仍普遍滞后，并且现有的相关版权法律也存在模糊、不可适用的空间。比如说依照中国《著作权法》的相关解释，两个经典作品的作者或者属于自然人，或者属于法人或非法人组织，但AI本身均不属于这几类。依照现行法律解释，采用AI音乐创作经典作品的人、AI程序的开发人员、人员所在的子公司或组织，能否被认为是作者，有较大争议。

因此，做设计的周凝认为，即使一些平台主张版权归自己所有，这种宣称也未必合法。但同样，假如AI聚合的相片与某些人类经典作品极为相似，那么拿此类相片售卖和采用不一定没有侵权风险。

“这是两个有争议的地带，各方起诉都有胜诉概率，只能期待未来出现谁起诉谁、援引什么法案、如何判决的司法案例，并以此推动法案的修正。”周凝对《第一财经》YiMagazine说。

不过，即使现在火速立法，也不代表AI油画就能小规模民用。技术不够成熟，是最主要的制约因素。

比如说虽然Midjourney早已能绘制惟妙惟肖的人物肖像，和极具质感的风景大作，但这些场景通常是单物体、单对象，或者是宏大图景，并且很多是静态的画像。

Midjourney绘制的人物肖像画（左）与风景图（右），图源：Midjourney社区

此前，一些采用者发现，号称“能画尽天下事”的AI油画在实际油画过程中其实总会出现偏差。比如说输入“三文鱼逆流而上”，出现的相片是三文鱼片在水里游泳，输入“熊吃三文鱼”，AI则没有识别出“吃”这个动作。

“三文鱼逆流而上”（左）与“熊吃三文鱼”（右），图源：申明数据资料整理

为了测试AI算数工具还能画出多离奇的图画，有采用者输入“少女拿筷子吃面”，出现的相片是少女一只手把面塞到嘴里，一只手拿着筷子；当输入“少女睡在地板上”出现的画面则更加奇怪。

“少女拿筷子吃面”（左）与“少女睡在地板上”（右），图源：申明数据资料整理

周凝对此解释称，当输入两个以上的角色介绍时，扩散数学模型可能会混淆属性，并且AI通常很难理解“动作”描述。比如说输入“少女拿筷子吃面”这句描述，AI对于“拿”和“吃”这两个动词通常是无法精准理解并绘制的；诸如输入“太空人在太空拽住了一匹马的尾巴”这种相对更复杂的表述，AI更是没有办法理解。

DALL· E 2 绘制的“太空人在太空拽住了一匹马的尾巴”

此外，如前所述英文为主的数学模型体能训练出的国内AI算数工具，往往也很难识别具有当地文化特征的词语，比如说在国产AI算数软件Tiamat中输入“龙在天上飞”，默认出现的是西方意象中以蜥蜴、鳄鱼为原型，大型有翼、鳞片坚硬、四肢粗壮的恶龙，而非中国以蛇为原型，大型无翼且悬浮、两个杈角、长须蛇身四足的龙。假如想要画出中国龙，则需要加一些限定词。

“龙在天上飞”（左）与“没有翅膀的中国龙”（右），图源：Tiamat绘制

当然，无论如何，技术突破带来的新鲜感总能吸引一众“尝鲜者”，广告与文娱成为AI算数软件最具商业化落地可能的行业，在游戏、电影场景绘制、绘本、插画概念图选择等具有高生产成本和低效能特征的场景中，AI也能以参与者的身份成为产业链中的一员。

能辅助原画，但不会让人人都成为画家

刘琳是一家文创子公司的创办人。一次，刘琳的团队想画两个类似宫崎骏风格的绘本，在圈内朋友的推荐下，她尝试了Midjourney。这是一款在去年下半年名声大噪的AI算数工具。去年8月在美国科罗拉多州举办的艺术博览会中，39岁的游戏设计师Allen就是用Midjourney聚合了一幅相片，在经过Photoshop加工之后，这幅名为《太空歌剧院》的经典作品战胜人类画手摘得数字艺术类别的桂冠。此举引发艺术界与技术界诸多争议。

《太空歌剧院》，图源：申明数据资料

采用后，刘琳发现，Midjourney画出的经典作品的确非常精巧，并且，经典作品完成度早已能达到她所预期的70%，构图、色彩不必挑剔，只需要让修图师修一修，很多图都能成为概念图。刘琳随后便买了Midjourney的会员。

在刘琳所在的插画行业，“概念图”是两个非常重要的概念，它是文档内容音乐创作的此基础。而在概念图的工业化批量生产中，人类的创造力早已无法赶上AI了。

面试插绘师时，刘琳发现，能“超越”AI算数软件想象力的插绘师寥寥无几，“我接触到很多插绘师，遇到不感兴趣的题材就卡壳了，不知道怎么画，但AI的想象力没有边界，即使画的不好，它也能画出来，无论是组合、色彩还是构图都很棒，虽然技术细节有一些问题，但也能提供更多思路，节省生产成本。”

以刘琳所采用的Midjourney为例，去年7月12日，Midjourney面向公众开放了测试版本，任何人都能调用它的AI机器人程序，输入自己的关键词（prompt）绘制相片。采用Midjourney，采用者能在1分钟内收到4张相片，且能回复调试词语予以修改。

不过，刘琳团队在制作绘本时，仍延续着传统的人工绘制方式，Midjourney的作用更多是在音乐创作初期寻找“人设”上。比如说在以北京兔爷儿为原型的绘本制作过程中，插绘师就是通过一些与兔子相关的词汇，采用Midjourney聚合上百张兔子相片，再在其中选择原型，并加以修改、调整。

Midjourney聚合的兔子（左）与团队最终的兔子概念图（右），图源：刘琳提供更多

为什么间接用AI算数工具聚合绘本不大可能？刘琳向《第一财经》YiMagazine解释道：“虽然AI能‘引经据典’，从数十亿张相片中学习油画风格、技巧，但它本身不具备用严谨的逻辑讲故事的能力。”而对于绘本来说，文字能力与油画能力同样重要。

商业需要逻辑，油画也需要逻辑。假如对这些AI聚合的相片稍作细致分析便会发现，AI所绘带有故事性的画面往往有较大瑕疵，比如说房子和房子会重叠出现，上下篇章的油画风格也因AI聚合相片的随机性而无法统一。

在周凝看来，“相片转文字”依然是一件拥有一定门槛的事。假如要让AI画出称心如意的经典作品，采用者需要熟练掌握“关键词”。而Midjourney和国内各类AI算数软件也各自都有相应的社区分享关键词。对于绝大部分的采用者而言，输入适合的“关键词”仍然是非常复杂的技能——不是人人都能掌握，更不是掌握了就一定能够稳定产出的。

因此，虽然从大V、博主、UP主到新媒体小编，再到所有需要海报、包装设计、产品展示的从业者，他们都能借助AI获得“油画自由”，但假如想要一下变成“画家”，会用AI算数工具还远远不够。其一定的“门槛”，也让AI原画/修图随即成为了一项新职业。

不过在周凝看来，虽然确实有一批人率先掌握AI算数的能力，并以此“日赚千元”，但是这只是新技术出现早期的信息差所带来的认知红利。“‘日赚千元’是不可持续的。AI的发展速度很快，或许半年后，AI原画就会变得非常普及。而且目前AI聚合的相片，其版权处于混沌状态，这样做会有潜在的侵权风险。”

部分插绘师需要具备AI修图能力，图源：Boss直聘小程序

刘琳则认为，AI油画的确能取代一些此基础的、繁琐的、执行层面的原画过程，这要求绘师只能通过不断寻找更新锐的创意、更自我的风格来脱颖而出，在一定程度上提高了绘师就业的难度，但据她预估，在未来5到10年内，最好的绘师不会被取代。

“AI能不断体能训练、提升油画技能，但绘师音乐创作过程中涌现的想法是很难被取代的，而这些创意想法、创造能力、对人类社会逻辑关系的把握，才是顶尖绘师之所以成为高手的重要原因。”

想象力不等于自我意识

伴随AI技术的进步，“AI是不是要超过人类”似乎总能成为每一次新技术推广时人们谈论的热门话题。

现如今，AI是否具备自主意识，仍然是两个无法被证实也无法被证伪的概念。去年6月，Google人工智慧开发团队的软件工程师Blake Lemoine因与第三方分享项目机密信息而被停职后申明声称，在子公司服务器上遇到了“有感知能力”的AI，尽管这一判断并非以科学家的立场提出。Lemoine认为，Google应用语言数学模型LaMDA早已具有自我意识，其表现类似七八岁小孩，他试图用实验来证明这一点，但当他在子公司内部提出这个问题时，被子公司高级管理人员拒绝。Google发言人回应称，对话数学模型没有感知能力，证据不支持工程师的说法。

周凝表示，追溯AI油画的全流程，前期AI算数软件的数学模型需要大量的人类经典作品的“喂养”，AI聚合的相片是否被接受，对其审美、质量的评价体系也建立在人类审美认知的此基础上。AI绘制的内容，其诞生更多是如前所述人类授予的命题与构想，AI本身并不具备自主的生产意识，因此，目前在AIGC这件事情上，它只能作为两个辅助人类音乐创作的工具而存在。

“AI算数软件是两个很好用的工具，对我们来说，其最大的价值就是作概念图，AI的‘想象力’是无边界的，能让人类低生产成本试错。但AI并不能将学习到的技法变成灵感、创意的来源。每一AI在自己所在的环节做能做的事情就够了。”刘琳说道。

时下，除了火爆的AI算数软件，反AI数据库，和illuminarty等识别AI原画的软件也相应而生。去年10月，插画网站Pixiv发布公告，今后将为AI聚合的经典作品打上单独的“AI聚合经典作品“标签，以便和人类画手的经典作品完全区分开，采用者能单独搜索AI经典作品，AI经典作品也会有专门的排行榜。

Pixiv认为，正如迄今为止诞生的素材、影像制作软件等，AI技术今后也有可能成为音乐创作者们的得力助手。

不过在刘琳看来，在商业世界，区分人类音乐创作者与AI音乐创作者其实缺乏意义，当她来判断概念图可否采用时，更多是看经典作品是否达到产业的标准。

周凝则将这些由AI油画引起的连锁反应统称为“副产物”，“这只是阶段性的现象，新的技术出现，往往会重塑两个行业，或给两个已有产业链带来全新的形式补充。”